热点聚焦！寒潮、降水指数衍生品来了！“中央气象台-大商所温度指数”应用场景进一步拓展

寒潮、降水指数衍生品来了！“中央气象台-大商所温度指数”应用场景进一步拓展

北京，2024年6月17日 - 由中国气象局和中国大连商品交易所联合编制的“中央气象台-大商所温度指数”近日又有新突破，寒潮、降水指数衍生品正式推出，标志着该指数应用场景进一步拓展，将更好服务能源、农业、保险等相关产业。

“中央气象台-大商所温度指数”于2021年3月正式上线，包括日平均温度指数（DAT指数）、月度累积平均温度指数（CAT指数）和月度制热（HDD）/制冷指数（CDD），旨在反映我国主要城市温度变化情况，为相关温度敏感行业提供直观、全面的信息。

此次推出的寒潮、降水指数衍生品，分别基于日平均气温低于历史同期一定标准偏差的天数和降水量高于历史同期一定标准偏差的天数编制，可用于量化极端寒潮、降水事件发生的概率和强度，为相关产业风险管理提供新工具。

以下为“中央气象台-大商所温度指数”应用场景的具体拓展示例：

• **能源行业：**电力企业可根据温度指数的变化，提前调整发电量和电网负荷，优化机组运行策略，降低燃料成本和电力供应风险。
• **农业行业：**农户可根据温度指数的变化，指导农事活动安排，比如选择适宜的播种、育苗、施肥、灌溉等时机，提高农产品产量和品质。
• **保险行业：**保险公司可根据温度指数的变化，开发新的保险产品和服务，比如针对寒潮、降水等气象灾害推出的指数保险产品，为相关产业提供风险保障。

“中央气象台-大商所温度指数”的应用场景拓展，是气象服务与金融服务融合创新的重要成果，将为相关产业发展提供强有力的支撑，助力乡村振兴和绿色发展。

**来源：**中央气象台、中国大连商品交易所

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。